瞄准就业填志愿 - 第4页 - 【学生时代】 - 长汀论坛

梦幻之乡 发表于 2009-2-8 01:11:04

　　3.3.6 2008经济危机下的高考专业选择

　　2008年，我国经济受到内外不良因素的重大影响，内部，因为特大的自然灾害（冰雪和地震）造成了严重的经济损失，外部，席卷全球的经济危机让许多欧美富人也过上了紧巴巴的穷日子，中国的出口贸易下行严重。为了应对由此而来的经济严重下滑，中国政府审时度势，提出了一系列提振经济的重大政策。未来几年，它将对中国的社会经济发展产生巨大而深远的影响。风起于青萍之末，亚马逊热带雨林中的蝴蝶扇动翅膀，就将在美国密西西比河掀起一场风暴。由此及彼，这一系列政策也将深刻地影响着各类求学者的学业规划。作为各类学生，尤其是高（初）中的毕业生，在制定自己的学业规划及升学决策时，特别是选择专业时，为了确保自己将来顺利就业及个人的可持续发展，就一定要学会见微知著，深谋远虑，时刻关注社会经济环境的重大变化，适时调整，顺势而为，千万不可逆潮流而动!

　　从经济危机的影响行业来看，金融、旅游、轻工、外贸、建筑、钢铁、能源、交通等都受到不同程度的影响，导致2008-2009年毕业的大学以上领域就业相当困难，但这并不意味着现在的高三、初三学生就不能选择以上行业性专业或学校，因为，经济危机只是暂时的，等现在的高三、初三学生大学或中职类学校毕业时，这些行业已经走出低谷，也许正是用人之时，所以，选择此类行业的专业或学校将是恰逢其时。要注意的是，选择专业或学校不仅要看未来的就业前景，更要看是否与自己的兴趣、优势及价值观相一致。这样才能学有所成，实现自身的可持续发展。

　　从本次政策调整来看，将带来许多行业及产业的重大利好，那么与之相关的专业在未来几年将相对容易就业。具体分析如下：

　　中央此次出台四万亿的投资计划，其资金流向大致在以下几个方面：

　　一、中央政府投资1000亿

　　涉及保障民生、基础设施建设及灾后恢复重建等方面，简称“6+1”

　　新增中央投资的方向可以简称为“6+1”：加快建设保障性安居工程；加快建设农村民生工程和农村基础设施；加快铁路、公路和机场等重大基础设施建设；加快医疗卫生、教育文化等社会事业发展；加快节能减排和生态建设工程；加快自主创新和结构调整；同时要加快地震灾区的恢复重建工作。

　　改善城市低收入居民居住条件是重大的民生问题，加快建设保障性安居工程首先是加大对廉租住房建设的支持力度，初步计划用3年时间解决城镇低收入家庭住房困难。其次是加快棚户区的改造工程，改造国有林区、垦区和中西部地区中央下放煤矿的棚户区。三是组织实施游牧民定居工程，扩大农村危房改造试点。

　　在加快建设农村民生工程和农村基础设施建设方面，主要是紧紧围绕改善农民生活和解决制约农业生产的突出矛盾加大投入，如：加快实施农村沼气、饮水、通路、通电、通邮工程；加快南水北调等一批重大水利工程建设，加快完成大中型病险水库除险加固和大型灌区节水改造等任务；加大优质粮食工程、动物防疫体系、农产品质量安全检验检测体系、扶贫开发等投入。

　　在重大基础设施建设方面，铁路重点是加快京沪高速铁路等一批客运专线建设，包头至西安铁路扩能等煤运通道建设，以及贵阳至广州等资源开发性西部干线铁路建设；公路方面要加快完善高速公路网，加快拥挤路段扩能改造等；机场建设加快重点是中西部支线机场和西部干线机场。此外，还要加快城市电网改造。

　　在加快医疗卫生、教育文化等社会事业发展方面，要支持基层医疗卫生服务体系和计划生育服务体系建设；支持中西部农村初中校舍改造、中等职业教育和特殊教育发展；加快旅游基础设施和乡镇综合文化站建设。

　　加快节能减排和生态建设工程建设，重点是加快城镇污水、垃圾处理设施、污水管网和重点流域水污染防治工程建设；加强重点防护林和天然林资源保护工程建设；加快国家十大节能工程、循环经济和重点流域工业污染治理工程建设。

　　在加快自主创新和结构调整方面，要加大对自主创新和产业升级的支持力度，重点支持自主创新和高技术产业化。

　　以上行业将还将带动相关产业为：家具设计与制造、日用电器制造、物流业、轻纺产品、机械制造、建筑材料（钢材、水泥等）、药品加工与制造、生物制剂、医疗器械等。

　　行业动态对所学专业的影响：

　　由于国家对以上行业加大投资力度，未来几年，与之相关的专业必然容易就业。以上行业涉及的专业有：土建类专业（建筑、土木、城市规划、景观建筑设计、水务工程、给排水工程、道桥与渡河工程等）、电气信息类专业、职业教育师资类专业、幼儿教育、旅游管理、涉外旅游、水利水电类专业、测绘类专业、轻工纺织食品类专业、农业工程、林业工程、医疗器械、生物化工、护理学（男生尤好）、涉外护理等。

　　二、　民航2010年基建投资将达2500亿

　　中国民航局迅速部署国务院扩大内需相关措施，民航基础设施建设今年在建投资规模为1000亿元，到2010年，投资规模将达到2500亿元。

　　国务院关于进一步扩大内需、促进经济增长的十项措施出台后，中国民航局迅速进行部署，成立了以局长李家祥为组长的扩大内需领导小组。

　　李家祥12日表示，初步确定，中央今年对民航增加的投资，将重点用于支持昆明、重庆、南宁等西部新建和改扩建干线机场，和广西河池、云南腾冲等一批新建和改扩建支线机场的建设，加上原有投资，中国民航今年机场建设项目总投资规模为300亿元。中国民航局已经部署组织制定扩大内需的方案和措施，并启动一批新的建设项目。民航今年基础设施建设在建项目投资规模将达到1000亿元。

　　民航业内专家指出，国家增加对民航的投资力度，对于整个国民经济的发展具有先导性作用。此外，民航对社会公共体系和应急救援体系的建设具有重要意义。

　　此举将带动钢铁、水泥、工程机械、建筑开发、电网设备等多个行业的发展。

　　也将带动以下专业的学生就业相对容易：

　　冶金地质、金属材料、土木工程、建筑学、机械制造、城市规划、测绘、电气信息等。

　　三、交通运输部投资总额上万亿元

　　1.高速公路建设、农村公路的建设、扩大国道及省道的干线公路改造。

　　2.此外适当考虑水运建设、航道

　　此类投资带动行业有：基本建设、建筑材料、工程机械、测绘、工程设计等。

　　由此带动相对容易就业的专业有：

　　土木工程、建筑设计、道路桥梁与渡河工程、材料学、机械类专业、冶金地质、测绘类专业、船舶制造、港口与河道工程等。

　　四、建设部：9000亿住房保障

　　1.三年内要新增200万套廉租房、400万套经适房；完成100多万户林业、农垦区棚户区改造。

　　2. 总投资将达9000亿，平均每年3000亿.

　　此举带动行业有：建筑业、工程建设、轻工纺织、家具制造、日用电器等。

　　相关专业为：建筑设计、景观园林设计、家具设计、室内设计、工业设计、土木工程、林业工程、林产化工、轻工纺织食品、电气信息类专业等

　　五、铁道部 2.3万亿元

　　1.国家已批准的新建铁路里程有2万余公里；

　　２. 投资规模超过2万亿元，其中2009年铁路计划完成6000亿元的基本建设投资。

　　此举带动行业有：钢铁、水泥、机械制造、物流等

　　与之相关的专业有：材料学、冶金、地质、机械类专业、物流工程、物流管理、交通运输、交通工程、道路桥梁与隧道工程等专业

　　六、能源局：1885亿

　　1.年内将有包括核电厂、西气东输、炼油厂等在内的一批大型能源基础设施项目开工建设；

　　２. 总计1885亿元。

　　【点评】此能增强能源安全保障能力，填补西南地区无炼油厂的空白。

　　此举带动专业：能源动力类专业（石油工程、核电工程）油气储运、石油化工、土木工程、道路桥梁与渡河工程等专业。

　　七、环保局：1万亿

　　１.重点将集中在水污染治理、大气污染治理、固体废物治理、核安全治理等六方面。

　　2 .今后３年，将筹集1万亿元资金

　　环保板块极有可能接过市场的领涨大旗，建议投资者关注环保板块。

　　此举将带动环保产业的发展。

　　与之相关的专业有：环境与安全类专业、林业工程、森林资源与旅游、草业科学、景观园林设计、园艺、植保、核科学与核技术等

　　八、水利局：300亿

　　１.农村饮水安全、大中型病险水库除险加固；大型灌区的续建配套与节水改造。

　　2. 大江大河大湖治理，集中建成一批大中型水利骨干工程、加快南水北调工程建设。

　　此举将带动钢铁、水泥、工程机械、建筑开发、电网设备等多个行业的发展。

　　相关专业有：冶金地质、钢铁冶炼、材料学、机械制造、土木工程、建设设计、工程地质等。

　　地方政府投资去向：

　　★ 河北：5889亿元建设559个重点项目

　　粮食安全工程项目31项；

　　重大环保生态和节能减排项目239项；

　　重大能源、交通基础设施项目27项；

　　★ 广东：将投2.37万亿

　　新十大工程222个项目投资2.37万亿，包括:

　　交通、能源等基础设施建设；

　　公共基础设施、新农村建设、城市建设、社会事业、生态环保投入；

　　★ 四川：提前安排200亿扩内需

　　保障性安居工程　成都新建廉租住房4000套

　　重大项目总投资近３万亿

　　★上海：4年投资1400亿建设铁路

　　铁路创造140万就业机会

　　上海机场决定对T1航站楼进行改造并建造第三个航站楼

　　★重庆：将投3000亿拉动内需

　　投入1000亿元提升居住环境；

　　建消费类电子产品产业集群；

　　★ 山东：8000亿投资清单拟“竞投”千亿投资计划

　　推出的240个重点建设项目:

　　基础设施项目约占1/3。

　　由于政府的投资而带动的好就业专业有：建筑设计、土木工程、机械制造、电气信息类、轻工纺织食品、室内设计、室内装修与装潢、农业工程、作物科学、生物工程等。

梦幻之乡 发表于 2009-2-8 01:13:48

第四章如何选学校

　　现在形势下，选择学校不仅为了升学，更是为了毕业后能获得适合于自身发展的职业。因此我们主张首先从专业和分数两个基本维度来进行选择，首先要看专业，即该学校在我们所定的专业上是否有办学优势，其次再看分数，即看以我的高考成绩能否被该校的所定专业录取？

　　高质量的专业教学能让学生在所定专业上学有所成，毕业后获得最大限度的求职竞争力，因此在对学校选择时必然要考虑学校的专业教学水平。请注意，这里的专业教学水平与以往的大学排行榜不同，比如清华、北大按以往机构或部门的排名常常在中国高校中属于最高水平，但我们认为，清华北大虽然是传统中国人心目中最好的学校，但并不表示它所有的专业都是NO.1，且不说许多专业他们根本就没有，单就他们有的专业而言，北大的地质专业就没有中国地质大学在行业内的排名高，清华大学的外语类专业也没有北京外国语大学的外语类专业在行业内排名高。这里提到了行业内排名，其实就是各高校在每一个具体行业中的知名度及美誉度，这是由长期以来学校的办学历史自然形成的，并不是某个学校广告做得多，某个行业的用人单位就认可它。比如，地质行业比较知名的专业高校有中国地质大学、中国矿业大学、华东地质学院（现为东华理工大学）、成都地质学院（成都理工大学）等，电力行业比较知名的专业高校为华北电力大学、东北电力大学、上海电力学院、长沙电力学院（现为长沙理工大学）等，石油行业比较知名的专业高校为中国石油大学、西南石油大学、西安石油大学等等。应该说每一个专业按办学质量都会产生不同的高校排名，而这一排名对于今天的高三学子才是至关重要的。因为专业的教学优势将真正提升他的职业素质，有助于他未来的就业。基于此，中国学业规划网于2005年启动了关于普通高校专业办学优势排名的调研工作，在本网相关专家学者的努力下，这一调研成果于2008年完成。后来经修订与完善，在笔者的另一本作品《中国大学专业详解》一书中予以整体公布。我们相信，这将对中学生填志愿选择专业与学校时带来极大的帮助。

　　除了考虑专业而外，还要考虑学校的录取分数与求学成本。其实如果从教育市场化的角度来看，我们填志愿，升学决策，学业规划其实都是在做教育投资决策。那么在选择投资项目时我们都会考虑性价比最大化，即产生的收益最大，所花费的成本最小。如此看来，你就会一通百通，豁然开朗。专业教学质量其实就是学校的性能，而录取分数与求学成本（学费）其实就是学校的价格。我们在选择学校时就是考虑学校的办学质量要尽可能好，同时录取分数尽可能低，求学成本（学费）也要尽可能低。如果以专业办学质量为纵坐标，以录取分数为横坐标（因为就目前来看，求学成本（学费）相比于以上两个指标的影响要小得多，当然，随着形势的发展，这一指标对填志愿的影响将会越来越大，到时我们可以考虑用空间坐标系来表示），那么其实每个学校都可以放在一个巨大的坐标系上进行定位，一般来讲，办学质量与录取分数成正比，这一般表现为名牌大学、重点大学的录取分数都比较高。用坐标系表示如下图。

http://i2.sinaimg.cn/edu/gaokao/2009-01-18/U2997P352T1D184584F13DT20090118230201.jpg

图 3-1

　　如果某个专业的学校办学质量与录取分数的函数关系用上图表示，那么我们在选择学校时，一般会倾向于选择斜线上面A区中的学校，比如M学院，而不会选择B区里面的N大学。因为，虽然二者的办学质量大体相当，但N大学的录取分数显然高于M学院。在现实决策时，比如，我要在毕业后进入电力类企业工作，那么选择学校时，我可能就要选择上海电力学院，而不去选择复旦大学。因为从电力专业的性价比来看，上海电力学院要远远高于复旦大学。

梦幻之乡 发表于 2009-2-8 01:14:43

　　第五章高考志愿决策实务

　　高考志愿填报的规则解读

　　5.1.1 平行志愿：填报改革一小步

　　高考志愿填报规则，对升学志愿决策有着直接的影响，不同的规则将会产生不同的志愿决策策略。因此，在填报志愿时，要对志愿填报规则了解清楚。从大趋势来看，志愿填报规则不断开放，更加尊重学生的自主选择权，也更加科学。近年来，我国高考志愿填报的规则改革步伐加快，总体来讲，大多数省份采用以下几种规则：

　　考前估分填志愿。也就是考生在高考前根据自己在学校的排名情况来填报志愿。我们知道科学决策的前提是信息的充分掌握，但这种方式，在高考前，也就是连考试还没有进行，就让学生填志愿，而录取时却根据考生志愿及高考成绩来录取。这就很容易出现学生高考成绩与平时成绩不相符合时，志愿填报失误，要么是填得高，考得差进而落榜；要么是填得低，考得高而被录取到学生不甘心的学校。由于这种方式较大的失误率，许多省份已经停止使用。目前国内只有北京、上海两市采用这种方式。这其实是最落后的填报方式，因为学生填志愿必须有明确可靠的信息，但这种方式仅是依靠对高考成绩的估计来填报的。也许有人要说，这种方式能保证以平时的综合素质进行选拔考生，但综合素质再高的学生在录取时还是要看高考成绩的，如果临场发挥正常，则可以被录取；如果发挥失常，则升学无望，所以这时决定学生能否录取的不仅有高考成绩、志愿决策，还有很大的偶然性，如果让这种偶然性对考生的录取产生了巨大的影响，则当然是机制设计者的失败。因为，我们高考录取的基本原则是分数面前人人平等，即看谁的成绩高，品德好、身体棒，而不是看谁的机遇好，运气好。

　　考后估分填志愿。也就是高考结束后根据自己对高考成绩的估计来填报志愿。这种方式比第一种有所进步，毕竟参加了高考，自己的分数大体有个估计，所以志愿录取率要相对高一些。但依然存在着信息不充分的问题。不知道自己的分数，不知道自己在全省的大体排名，还是需要估计分数线后，才来决策，因此也存在着巨大的盲目性。这类方式的省份有河南、陕西、黑龙江等少数省份采用。

　　考后知分知线填志愿。这种方式又比前面二者进了一步，学生不仅知道了自己的高考成绩，还掌握了自己在全省的大体排名，及各批次的录取分数线，这就为学生准确决策创造了很大的便利。但这依然是半吊子工程，没有将充分的信息给学生。也就是，学生仅仅知道了自己的分数，自己的排名，但却并不知别人要选择哪所学校，因此依然会出现有些学校扎堆，有些学校无人问津。因此也无法完全避免高分落榜或高分低就的问题。目前，国内绝大多数省份（包括四川省）实行了此种志愿填报方式。

　　除此而外，在志愿设置方式上许多省份也进行了革新，实行平行志愿。教育部今年还专门向各省推广平行志愿的设置方式。所谓平行志愿，就是在每个录取批次的学校中，考生可填报若干个平行的学校，然后按“分数优先、遵循志愿”的原则进行投档录取，改变过去志愿优先的录取原则。具体地说，按照平行志愿录取方式，录取时，将考生按成绩从高分到低分顺序排队，依次检索考生填报的A、B、C、D等几个平行志愿，如果符合A志愿，则被录取，如果分数不够，则继续检索B志愿，依次类推，直到被符合条件的学校录取。以实行平行志愿的上海为例，其中第一批、第二批可填报4个平行志愿；第三批可填报8个平行志愿。实行平行志愿就是在每个批次都按高考成绩对考生排序，逐分逐个检索考生填报的志愿，只要检索到符合投档条件的院校，即向该院校投档。也就是说，考生不会因为第一志愿未被录取，而失去同批次二三志愿的录取机会。平行志愿是相对于过去只能填一个第一志愿而言的。原来，考生在填志愿时，在第一志愿只能选择一所学校，如果自己的分数没有上这所学校的调档线，那么只能进入第二志愿更低层次的一些学校。这就造成了许多高分落榜的学生，为了避免这种情况出现，允许考生在第一志愿多选几所学校，一般为四所。也就是说，如果自己的分数没有达到这四所学校的第一所调档线，那就再看是否达到第二所学校的，如果达到，就投到第二所学校，否则，又看第三所学校，第四所学校……。学生在填志愿选择这四所学校时，相对来讲，其水平都比较接近，所以可以极大的规避高分低就或高分落榜的风险。然而对于平行志愿的改革，有些专家学者却认为造成了唯分数论，强化了应试教育，背离了素质教育。对此笔者不能苟同。

　　平行志愿真就如某些人所说，强化了分数至上和应试教育吗？是它造成了高校录取学生分段集中吗？笔者认为，问题绝非如此简单。在实施平行志愿前，高校录取学生的分段的确比较分散，但那是以大量学生高分低就甚至落榜为代价的，正是因为有了大量的高分低就、高分落榜的学生，才给低分学生通过志愿技巧进入较高层次学校创造了机会和条件。也就是说，这样的分散并不是因为学生的自由选择，恰恰相反，正是志愿录取规则剥夺了学生自由权利的结果。在以前的录取规则中，相当部分高校（尤其是热门高校）一般在第一志愿都招满了学生，因此，高分学生在填志愿时，只能将一所高校定为第一志愿，如果不幸没有被它录取，那么他很难有机会进入同一档次的其他高校，而只能进入更低层次的学校。这就是我们常说的高分低就。于是，一些低层次的学校便录取到了高分学生，而这便给分数低，但志愿报得凑巧的学生进入较高层次高校带来了机会。因此也就出现了有人所说的，原来报考的学生分段分散，有利于高校在多个层次的学生中进行选择。但我们并不认为它有助于素质教育，它并不是招生时引入了素质教育指标体系的结果，而是在录取时有部分学生志愿填报失误造成的。显而易见，这种录取规则是以剥夺学生的自由选择权为代价的，它大大地强化了高校本位。采用这种近乎“拉郎配”的录取方式，有些高校即使招到了高分学生，但学生对学校及专业皆不满意，在学习上必然大打折扣，最终将无助于人才的培养。

　　而实行平行志愿后，则给了学生一定的自由选择权，他们可以在同层次的三到五个学校中自由选择，不会再有比他分数低的学生先于他被这几所学校录取。由此，也就出现了学校的分层，同一分数的学生进入同一层次的学校。学校很少有机会录取到高于自己层次的分数的学生。因此，有人就抱怨：学校的招生自主权被压缩，选择范围缩小，不利于人才的培养。但须知，在现代社会及市场经济条件下，高校录取学生，本身就是一个双向选择的过程，你看上学生，还要学生看上你。惟其如此，学生才有进步与成才的动力。因此，用过去“拉郎配”的方式录取高分学生，必然是行不通的。那么这时，我们就要问了，又是什么原因导致学生不愿意报考比自己分数层次低的学校？这就是我们的观念！由于计划经济条件下，政府分配大学毕业生时，往往根据高校的层次确定分配去向，比如国家重点大学，一般都分配到中央部委，而省级重点学校，则一般为省级机关或企业，一般院校则分配到普通用人单位。因此，人们形成了这样的观念，未来职业发展的好坏，取决于录取学校的层次，名牌大学、重点大学毕业的一定好于普通院校，一本院校毕业的，一定好于二本院校，依此类推。所以，学生在填报志愿时，一定是根据自己的分数来选择学校，我的分数能达到哪一层次，决不降到低一层次。可见，这才是造成实行平行志愿后，学生报考学校因分数聚集的根本原因。而平行志愿仅仅是为这一局面的形成创造了条件。

　　这一问题，通过志愿填报规则改革是无法解决的。只有改造人们的观念，即以分数选择学校的观念，才是实现高校与学生自由选择的有效途径。我们知道，社会存在决定社会意识。从现实来看，社会存在也已经具备了改造这一观念的基础和条件。这就是社会经济的进步与教育体制改革的深化，已经改变了过去名牌大学毕业就有好工作的现实。由于实行了大学生在人才市场上自主择业，现在，无论是什么学校毕业的，只要是学到了真本事，就一定能在人才市场上获得良好的发展。因此，我们应当广泛地向学生宣传这一事实，进而引导他们在升学决策时，决不能仅以分数这一因素选择学校，而要将自己的兴趣、职业潜能及未来的就业做为选择学校和专业的第一因素，其次才是看分数。如此，学生在填报志愿时，就会在自己分数所能达到的层次及以下的学校中，科学而谨慎地运用自己的选择权，进而选择到适合于自身发展的学校和专业，为造就出社会所需要的各级各类优秀人才奠定基础。

　　而那些对平行志愿的批评，实在是牛头不对马嘴。他们只是迷信于技术手段可以改造一切，却没有想到在改造客观世界的同时，我们的主观世界也须改造。否则只能落后于现实的发展变化。

梦幻之乡 发表于 2009-2-8 01:15:11

　　5.1.2 2008志愿填报方式改革的最大亮点：实时动态填志愿

　　5.1.2.1高考志愿填报：从“投标”迈入到“拍卖”时代

　　今年以来，当关注高考的人们还在热烈讨论平行志愿的优劣得失的时候，北国边疆内蒙古已经成功地进行了一场志愿填报领域内的划时代变革。为此，《中国教育报》连续三次对其进行了深入报道，记者在报道手记中这样写道：思想有多远，改革就能走多远！同时，《人民日报》、《光明日报》、中央电视台等中央媒体也对此举进行了广泛地宣传。内蒙古究竟实行的什么样的志愿填报方式，引得各路媒体广泛宣传及高度肯定？他们实行的是网上公开填志愿，也称为实时动态填志愿。笔者认为，这一模式从根本上解决了学生填报志愿时的博弈性和投机性，真正实现了现有体制下录取的公正合理。它标志着志愿填报从过去以学校为主的“投标”时代进入到以“学生”为主的拍卖时代。

　　现有体制的合理性，就在于人们一直认可的分数面前人人平等。无论你的家庭背景、社会地位、经济条件等等，只要分数达不到，那么无论如何也不能被录取。但由于以往志愿填报方式的局限，这一根本原则却在执行的时候大打折扣。各省在高考录取的过程中都出现过相当规模的高分低就或高分落榜者。他们的困境并不是因为分数低人一等，而是由于填报志愿时，没有获得必要的决策信息。比如，有的地方实行考前填志愿，考生在自身成绩、他人成绩、志愿填报动态信息一无所知的情况下，仅凭平时成绩及招生计划，这怎能不造成盲目决策？考后估分或者看分填志愿，虽然在知道自身成绩方面有所进步，但依然不能知晓其他学生实时动态的志愿填报信息，因而也就无法确定与自己报考同样学校与专业的学生的竞争态势，当然就不能进行科学选择。在实行平行志愿之前，学生只能选择一所学校作为第一志愿，因为选择的盲目性，谁也不知道报考这个学校的人数，成绩情况，因此很有可能因为选择失误而造成高分低就或高分落榜，学生面临着巨大的决策风险。后来，为了降低此类风险，有地方实行了平行志愿，可以选择多个学校作为第一志愿，如果A学校不能录取，再看B学校，然后再看C学校……，依此类推。这样一次可以报考多个学校作为第一志愿，大大降低了学生的决策风险，但依然存在着决策风险，如果学生选择的几个平行志愿学校录取分数都过高，或者被预录后退档，他依然有可能掉入下一录取批次。另外，即就是最具进步意义的考后填平行志愿，考生仍然只有一次选择的权利，也就是说，如果考生第一次选择失误，没有被录取，在过去只能落入下一批次。现在，部分省份实行了补填志愿，等于给了考生第二次调整志愿决策的机会，但很有限，在补填志愿时，学生能够或者愿意选择的学校已经寥寥无几了。所以，它要求考生必须精准地预测目标学校今年的录取态势，一般来讲，他们都是通过以往多年的录取数据为基础进行分析判断。

　　这种一纸报表定乾坤（当事人只能进行一次或有限次决策，选择学校时只能选择一所学校或者有限所学校）的情形很像经济活动中的投标一样，学生拿着自己的分数投标到某所学校的某个专业，然后该学校专业再根据投标学生的成绩情况定录取分数线。这种模式下，学校处于强势地位，你要进某所学校，一般都要将它放在第一志愿，否则很难被录取，而且只能在这么多学校中选择一次，最多两次。于是，学生为了被录取，只能保守决策，他们根据学校往年的录取分数线，至少要高出其几十分，并且在第一志愿填报该校。这也很容易造成学校生源分布不均，有的学校学生挤破门，有时学校无人报考。很多高分学生因选择不当，被更高分的学生挤了下来，落入下一批次，有的因为选择凑巧，以较低的分数进入了很好的学校。这时，志愿的选择便有了极大的投机性，因而也养活了一批所谓的志愿填报专家。据说他们能通过志愿选择以较低的分数进入到好学校。其实，谁也无法准确预测当年报考某所学校的竞争态势。

　　其实，要从根本上降低志愿决策的风险，只须在公开必要信息的基础上，允许学生在一定时段内多次选择，从而达到决策最优化。2006年笔者曾撰文《从投标到拍卖——试从博弈论谈高考志愿填报规则的改革》（该文后来发表在笔者的博客上），其中就明确指出，我国志愿填报规则改革的趋势就是信息全公开，网上填志愿。在该模式下，学生基本上在填报志愿时就能确定被录取。这必要公开的信息，包括了学生的高考成绩、学校每一个专业的招生计划、报考每所学校、专业的实时动态的学生的成绩及相关信息。在具备了以上信息条件后，学生还可以根据自己的成绩实时动态的填报并调整自己的学校和专业志愿。当他有意于某所学校的某个专业的时候，他可以实时的查看现在报考该学校、专业的学生人数，及每个人的成绩，如果他的成绩排名在该专业招生计划设定的排名之前，他就可以报考该学校、专业。报考后，他并不离开，由于每一个学生报考的学校和专业是实时变化的，因此，他还需要随时关注自身的排名是否在招生计划之内。如果超过，则考虑到其他学校的某一专业。直到整个志愿填报时间结束。如此以来，整个志愿填报活动就像一个非常广大的拍卖市场，每个学生拿着自己的分数到市场上“买”自己向往的学校和专业，每个学校、专业的招生计划是固定的，他们只要成绩靠前的几名或几十名。这种公开的拍卖活动将从根本上保证了分数面前人人平等，我分数高，我自然就要先于别人被录取。这就是内蒙古高考志愿填报模式的精髓。这种模式极大地扩展了学生志愿决策时选择的权利，是真正地以学生为本，尊重其个人选择的权利。因而将志愿填报从“投标”带入到“拍卖”的新时代。

　　令人欣喜的是，重庆、山东等地学习内蒙好榜样，已经明确表示将在明年的高考中实现网上实时动态填志愿，殷切期望全国其他省份能见贤思齐，争取尽快在全国推广这一有益于高三学生的善举。

梦幻之乡 发表于 2009-2-8 01:20:17

　　5.1.2.2 实时动态志愿与平行志愿的关系

　　网上公开实时填志愿方案是指考生在高考后，不仅知道分数，分数线，而且能实时地在网上看到某一所学校某一个专业的报考人数，他们各自的分数及排名等信息。我们知道，高考录取的规则就是遵循志愿，按成绩从高分到低分录取。那么在这种填报方式下，学生在准备报考某个学校的某个专业时，他就可以在网上实时地看到报考该学校、专业的学生人数，他们各自的成绩及排名。如果该考生看到自己的排名在学校专业的招生计划数的排名之前，则他就可以报考此学校。注意，因为考生填报志愿是实时动态的，这名考生还要随时关注自己在该校该专业上的成绩排名，如果由于其他更高成绩学生填报了该校、专业，导致该生的排名发生变化以至于落后于招生计划的排名，那么他就要调整自己的志愿，再看其他学校、专业的报考人数及成绩排名，然后决定自己是否报考。由于他随时关注报考学校、专业的人数及分数排名的变化，并通过不断调整学校和专业使自己的排名在录取范围内，那么在志愿填报结束时，他基本上就能确定被学校录取。所以此种志愿填报方式才真正实现了分数面前人人平等。我分数高，我当然要选择更好的学校。它是目前最为合理的志愿填报方式。令人振奋的是，内蒙古首次实行这种志愿填报方式，获得了巨大成功，《人民日报》、《光明日报》、中央电视台、《中国教育报》等中央级媒体对此进行了广泛深入地报道。有记者还专门配发了评论《思想有多远，改革就能走多远》，今年录取结束后，教育部对此方案评价：内蒙古志愿填报方式好。

　　我们相信，随着时间的推移，会有越来越多的省份认识到网上公开实时填志愿的公正合理性，进而在全国范围内推行。看到这里，有人会问，平行志愿与你的提倡的网上公开实时填志愿相比，那个更好，那个更有生命力呢？我说，网上公开填志愿要比平行志愿更先进，它应该是平行志愿改革的方向与目标。

　　怎么讲呢？我们先说现在的平行志愿，目前平行志愿一般是学生用自己的分数可以同时报考同一层次的三到四个学校，但这仍然让学生感到局限性，他们也只能在同一层次的三到四个学校中进行选择，无法在更多的学校，更广泛的领域进行选择。而网上公开填志愿则可以解决这一问题，也就是说，学生可以用自己的分数到自己认为的同一层次的任何一个学校进行选择，这也就是完全平行志愿！也许很多人会说，这怎么可能呢？那么多的学校，都填上去，还怎么录取？其实，这一问题相当容易解决。我们只要将各个高校每一专业的招生计划、各个考生填报志愿的动态信息在互联网上完全公开即可。换句话说，它让所有考生就像进入一个大型的拍卖市场一样，每一个考生用自己的分数作为竞争手段，到自己认可的每一个学校中用分数去拍卖，如果在现有的报考该校该专业的学生中的分数排名高于学校的招生计划数，那么他这可以报考这一学校。当然他应该不时地关注志愿填报的动态信息，因为在你选择了以后，可能还有分数更高的学生报考了这一学校，那你就有可能被排除在招生计划之外，进而落榜。这时你就需要另外选择你可以被录取的其他高校。当然，这里要限定一个时间，在该时间点之前，学生可以自由地到每一个学校进行选择，但限定时间一到，学生再不能选择志愿。否则，这样没完没了地选择下去是不行的。在第一阶段志愿填报完成后，可能会有少数学生因为时间差的原因，在最后一刻被高分学生挤下来落榜，这时就可以将本批次未完成的招生计划再次公布出来，组织第二次网上公开填报志愿。方法同第一次。这样通过平行选择、多次填报、多次录取，将完全可以满足高校及学生的要求，让上线学生最大限度地避免落榜，让高校最大限度地招到合适的学生。

梦幻之乡 发表于 2009-2-8 01:21:19

　　第二节顺序志愿方式下的志愿填报

　　5.2.1 高考录取的原则和程序

　　作为高三学生，我们的首要目标是考取适合于自身发展的学校和专业。那么我们就要对高校的录取规则了如指掌，否则就难以顺利实现这目标。目前来看，我国大部分省份高考志愿的设置仍然是顺序志愿的方式，即有第一志愿、第二志愿之分。下面着重讨论顺序志愿的填报规则。

　　普通高校的录取规则从根本上来讲，一直都遵循先分数、后志愿，再分数，再志愿的原则。具体来说，就是首先将全省参加高考学生的成绩从高分到低分排名，根据当年的招生计划划定各个批次的录取分数控制线。这里首先就有一个批次的概念。什么是批次呢？为什么要有批次呢？这是因为在每个省招生录取的高校很多，所有高校不可能同时录取，将不同类型的院校分期分批进行录取，由此形成录取批次。分批次录取既有利于不同类型高校招生，也有利于增加考生的录取机会。除提前批外，批次越靠后，批次录取控制分数线会逐批降低，只要正确掌握不同批次及同批次不同顺序的志愿之间的关系，前批次如果不能录取，后批次仍有机会。一般来讲，各省的录取过程中共分为六个批次，他们分别是提前批、本科一批、本科二批、本科三批、专科一批、专科二批。下面我们就具体介绍各个批次录取学校的特点。

　　六个批次的介绍

　　提前批：录取院校一般为军事、武警、公安院校，国防生招生院校，教育部直属师范本科院校，招收航海类专业的院校，本科录取院校的本科预科班等。

　　本科第一批：录取院校一般为教育部直属高校，“211工程”院校，部省共建的原部委属重点高校，本批录取院校的本科预科班，对口招收职教师资班的高校，本批招收一类模式考生的藏、彝文本科专业的院校等。

　　本科第二批：录取院校一般为本科第一批和本科第三批之外的本科院校，本批录取院校的本科预科，对口招收高职班的院校，本批招收一类模式考生的藏、彝文本科专业的院校

　　本科第三批：录取院校一般为民办高校、独立学院、普通高校的联办校，本批录取院校的本科预科班等。

　　专科第一批：录取院校一般为普通本科院校高职〔专科〕、独立设置的普通高等专科学校，本批录取院校的民族专科预科。

　　专科第二批：录取院校一般为含高职学院、民办高校、独立学院、普通高校的联办校及公办民助二级学院等。

　　在以上这六个批次中，除了提前批，从本一批到专二批，其录取分数控制线依次降低。也就是说，你的分数达到了某一批次的最低录取控制线，你就可以参加该批次及以下批次的录取。比如，你的分数达到了一本最低录取控制线，那么你就可以参加从一本到专二所有批次的录取，你如果只达到了二本的控制线，你就只能参加二本及以下批次的录取，而不能参与第一批次的录取。这就是先分数原则。

　　学生的第一、第二、第三志愿及平行志愿

　　我们的成绩一旦进入某一批次，就有资格填报这一批次的学校了，在志愿表上，每一个批次可以填写三到五个学校志愿，每一个学校又可以填写四个专业。这样就有了第一志愿，第二志愿和平行志愿的区别。学生要填的第一志愿学校和专业，一定是自己最理想的、最希望被录取的学校和专业，第二志愿学校及专业便成为退而求其次的，平行志愿是指提前批本科第一志愿后的两个“第二平行志愿（本科）”以及在三个本科批次和两个专科批次中，第一志愿、第二志愿院校、专业后面的三个“第三平行志愿院校”。平行志愿的投档都是并列的，也就是在院校中不分谁先谁后，但在学生中按分数从高到低排列投档。具体来讲，是指在第一、第二志愿投档结束后，招办首先将同一科类（理科还是文科等）、批次投档资格线上“自由可投”的考生先按成绩从高分到低分排序，再按排序先后依次投档。对具体考生来讲，排到自己的成绩可以投档时，先投平行志愿中的第一志愿；若已录满，再投平行志愿中的第二志愿；若还满，则投平行志愿中的第三志愿，依次类推。近年来，许多省份都实行了平行志愿，有的在第一志愿设置平行志愿，意即学生填报的几所学校都视作第一志愿，有的省份则只在第二志愿设置平行志愿，第一志愿还是只能报考一所学校。

　　学校录取原则

　　学校在录取的时候总是先录取第一志愿的学校和专业，只有当第一志愿录取结束后尚未完成招生计划，它才会考虑录取在第二志愿填报该校的学生。如果你在第一志愿没有填报某个学校，那么你就很可能不被该学校录取。据统计，各省在录取过程中，一般有70%以上的高校仅录取第一志愿的学生就已经完成了招生计划。因此如果在第二志愿填报这些学校，就基本上没有被录取的希望。

　　这时就体现为以志愿为主的录取原则了。也就是我们所说的后志愿原则。

　　再分数的原则有两层意思，第一是学校在录取的时候，在选择所有将该校填报为第一志愿的学生中，依然采取从高分到低分录取的原则；第二是平行志愿录取时，按照分数的高低排序进行投档录取。举例来讲，对于填报了平行志愿并处于自由可投的状态的学生，将他们进行分数排序，如果最高分是700分，则先投700分的考生，再投699分的考生，再投698分的考生……，依次类推。

　　再志愿的原则就是在填报了平行志愿的考生录取时，对于某一具体考生来讲，按其志愿排序A、B、C学校等，先投A学校，再B学校，再C学校的顺序检索，如考分够A学校，就投档到A学校，如不够，则看B学校，以此类推……。

　　所以我们讲，从总体上来说，高考的录取原则就是先分数后志愿，再分数，再志愿。依次类推。

　　高校录取基本程序

　　新世纪以来，我们已经全面实现了网上录取，它的基本程序如下：

　　招生学校在省招办获取本校的登录用户、密码等注册信息；

　　核对招生计划，提出调档比例；

　　根据各学校的第一志愿生源情况进行统计预测，确定院校调档线；

　　启动投档引擎，实施计算机自动投档；

　　院校通过网络下载考生基础信息和电子档案；

　　网上审阅考生电子档案；

　　院校拟定预录取名单和退档名单；

　　办理录检手续；

　　打印录取新生名册。

　　网上录取的优势：

　　网上录取使各招生院校不用派人到各省、市的录取现场进行录取，而是在学校的内部，由学校的招生领导小组及专业技术人员组成一支录取队伍，以集体办公的方式进行录取工作，从根本上改变了传统的面对面录取方式，避免了以往有可能发生的个人行为，从而使普通高校的招生录取工作更加公平、公正、公开。

　　网上录取是建立在招生、学籍、学历管理和毕业生就业服务一体化综合信息系统的前提和基础上的，为录取的考生就读和毕业提供了简化、快速、科学和防伪手段。

　　网上录取由于是在互联网上实现的，从而拓宽了互联网的应用范围，发展了我国的互联网，并推动了国家网络硬件环境的建设，使所有网上用户都能因此而受益。

梦幻之乡 发表于 2009-2-8 01:21:57

　　5.2.2如何根据高考成绩定位学校

　　由于现实体制的原因，我们选择学校还不能都像幸福的内蒙古学生一样，拿着自己的高考分数直接去网上实时拍卖学校。那么，现在，更多的人还得像众多企业到中央电视台投标广告黄金时段，用自己的分数去投学校的标，必须一次成功，否则无法进入令自己满意的学校。而我们的志愿咨询更多时候就像投标咨询一样，只能根据这学校往年的行情，来分析判断今年的录取线大致在哪里。

　　预测学校的录取线及如何根据高考成绩选择学校，经过多年来相关专家的研究，大致有以下几种方法。

　　一、用学校分差确定学校的大致范围。具体来说，首先根据自身的高考成绩所在的批次选择原来所定学校中在本批次及下两个批次的学校。其次，用自己的高考分差（自己的高考分数与所在批次的省控线的差值）与所定学校的往年（5年以上）的分差（所定学校往年实录线与所在批次省控线的差值）的最大值进行比较。如果自己的分差大于学校往年（5年以上）的分差的最大值，则录取的概率很大。

　　二、用专业分差确定专业，如果你确定了报考专业，这时就可以用专业录取分的分差与自己的分差相比较，如果你的分差大于你报考学校某一具体专业的往年（5年以上）分差的最大值，那么被录取的概率比较大。如果用专业录取平均分的分差，多年的（5年以上）平均与自己的分差相比较，如果你的分差大于你报考学校某一具体专业的平均分差均值被录取的概率很大。

　　三、用自己的分差与所选择学校往年录取平均分的分差相比较。学校录取平均分是指每年实录考生的高考分数的算术平均值，它基本反映了学校录取考生的整体成绩水平。用学校录取平均分与当年该校所在批次的录控线之间的差值，即平均分差，也是衡量考生录取概率的一个重要指标。将考生的分差与学校专业往年的录取平均分差在5年以上的平均值相比较，如果学生的平均分差大于学校的5年以上的平均分差均值，则录取的概率很大。

　　四、用录取相对系数法精准定位。用录取分差最大值、平均分差均值基本上可以筛选出几个学校，为了更精准定位，可以运用录取相对系数法进行再筛选，录取相对系数为各分差与状元分差之间的比值，学生的录取相对系数为学生的分差与状元分差（状元线与学生自己对应批次的省控线之间的差值）的比值，学校专业的录取相对系数为学校专业往年的录取分差与当年状元分差的比值。学校平均分录取相对系数则为学校录取平均分差与当年状元分差之间的比值。这样以来，学生可以用自己的录取相对系数与学校专业实录线的相对系数往年最大值相比较，然后再用自己的录取相对系数与学校平均分录取相对系数的均值相比较，如果学生的录取相对系数大于以上两个录取相对系数均值，则录取的把握相当大。

　　为了方便起见，我们采用数学公式来表示以上几个指标值及比较方法。

　　第一组概念：省控线（S）：是高考录取中的一个重要概念。它是确定学生或学校所在批次的分界线。由省招委根据各批次的招生计划及当年考生的情况确定，一般是各批次招生计划120％左右考生的成绩就是省控线。例如某年理科（文科）招生计划20000人，某省招委就确定成绩排名第24000位的考生分数570为当年理科（文科省控线。）

　　分差（F）：是确定录取相对位置的一个重要概念。是指学生的成绩或学校（专业）的录取分数与它所在批次的省控线之间的差。

　　状元线（Y）：当年某一科类（文科、或理科）排名第一的学生的高考总分。它是计算学生录取相对位置的重要数值。

　　学校或专业最低录取线（C或Z）。是指学校或某校的某一确定专业录取的排名最低的学生的高考总分。它是计算考生相对位置的一个重要数值。

　　学校的录取平均分(pc)。是指学校往年实录学生高考成绩的平均值。

　　第二组概念：

　　学生录取分差：设学生成绩为X，则学生录取分差为X-S

　　学校专业录取分差：学校某一具体专业的录取分数与所在批次省控线的差值即Z-S

　　状元分差：状元线与某一批次省控线的差值即：Y-S

　　学校录取平均分差：学校某年的录取平均分与某批次省控线的差值：pc-S

　　第三组概念：

　　学生录取相对系数，是指学生的分差与当年高考状元的分差的比值。

　　学生录取相对系数（PS）：PS=（X-S）/（Y-S）

　　学校录取平均分相对系数，是指学校录取平均分的分差与当年状元的分差的比值。

　　学校录取平均分相对系数（PpC）：PpC=（pc-S）/（Y-S）

　　专业录取相对系数，是指某个学校的某一特定专业的分差与当年高考状元分差的比值。

　　专业录取相对系数（PZ）：PZ=（Z-S）/（Y-S）

　　第四组概念：

　　学校录取平均分相对系数（PpC）平均值：

　　是指若干年(一般为三到五年)某校录取平均分相对系数（PpC）的算术平均数。

　　专业录取相对系数（PZ）平均值：

　　是指若干年(一般为三到五年)某校的某个专业的录取相对系数（PZ）的算术平均数。

　　按照学业规划的观点，我们选择专业重于选择学校。那么在计算录取相对系数时，就不能仅仅局限于计算某个学校的录取相对系数，而应当具体到这一学校的某个专业的录取相对系数（PZ）。用专业的录取相对系数（PZ）几年的平均值与我们的录取相对系数做比较；另外，也可以用学校往年的录取平均分相对系数(PpC)均值与学生的录取相对系数做比较。如果学生的录取相对系数大于它们两个(PpC均值与PZ均值)，则录取的把握相当大。以此作为我们的参考，方能体现科学决策。

梦幻之乡 发表于 2009-2-8 01:23:44

下面，我们就用相对系数计算部分学校（四川理科）的录取相对系数。
 
<TABLE cellSpacing=1 cellPadding=1 width=550 bgColor=#cccccc border=0>
<TBODY>
<TR bgColor=#ffffff>
<TD width=62 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
2001</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
2002</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
2003</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
2004</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
2005</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
2006</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
2007年预测线不高于</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
2007预测线不低于</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
2007实 录线</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
一本控制线</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
537</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
544</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
488</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
538</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
598</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
560</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
533</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
533</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
高考最高分</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
703</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
702</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
674</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
692</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
716</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
701</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
690</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
690</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
西南交大录取线</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
548</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
559</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
494</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
554</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
616</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
602</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
580</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
538</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
559</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
相对系数</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
0.236</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.095</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.032</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.104</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.153</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.298</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
南京理工录取线</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
554</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
573</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
488</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
547</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
630</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
598</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
576</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
533</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
570</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
相对系数</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
0.266</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.184</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.000</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.058</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.271</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.270</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
清华大学录取线</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
655</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
660</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
613</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
662</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
698</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
668</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
666</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
639</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
677</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
相对系数</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
0.764</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.734</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.672</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.805</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.847</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.766</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
四川大学录取线</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
555</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
558</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
496</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
561</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
598</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
603</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
581</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
533</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
562</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
相对系数</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
0.271</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.089</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.043</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.149</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.000</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.305</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
电子科技大学</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
578</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
555</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
519</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
577</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
598</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
606</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
584</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
533</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
583</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
相对系数</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
0.384</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.070</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.167</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.253</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.000</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.326</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
西南财经大学</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
548</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
577</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
508</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
539</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
609</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
599</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
576</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
534</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
570</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
相对系数</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
0.236</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.209</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.108</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.006</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.093</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.277</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
中科大录取线</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
631</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
636</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
581</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
628</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
673</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
657</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
641</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
612</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
635</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
相对系数</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
0.645</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.582</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.500</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.584</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.636</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.688</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
北京航空航天大学</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
584</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
604</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
554</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
616</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
631</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
640</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
622</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
577</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
623</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
相对系数</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
0.414</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.380</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.355</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.506</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.280</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.567</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
西安交通大学</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
570</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
590</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
532</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
600</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
650</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
626</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
606</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
570</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
609</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
相对系数</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
0.345</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.291</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.237</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.403</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.441</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.468</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
哈工大</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
554</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
585</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
514</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
598</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
648</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
614</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff>
600</TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff>
555</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
596</TD></TR>
<TR>
<TD width=62 bgColor=#ffffff>
相对系数</TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff>
0.266</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.259</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.140</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.390</TD>
<TD width=90 bgColor=#ffffff>
0.424</TD>
<TD width=72 bgColor=#ffffff>
0.383</TD>
<TD width=96 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=83 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD width=58 bgColor=#ffffff> </TD></TR></TBODY></TABLE>
 
 
　　上表就是通过对2001~2006年度部分学校的录取相对系数的计算来预测2007年的录取分数线。具体作法就是，根据往年录取相对系数的计算，大致计算出系数的活动范围，进而确定当年的相对系数，并根据估算的系数与省控线、全省最高分等变量来确定当年某一学校或专业的最低录取线，进而确定自己是否报考。就上表而言，我们以西南财经大学为例，根据2001~2006年度相对系数的计算，我们可以大致估算出2005年的相对系数活动范围，也就是0.006~0.277之间，其结果2007年西南财大实际录取线应该在534~576之间，而2007年度西南财经大学实际录取线为570,显然它位于该区间之内，需要指出的是，我们只是提供了一个确定相对系数活动范围的方法，其取值范围较窄，这就导致了少数学校2007年的相对系数预测不是很准确，于是有些学校的录取相对系数也超出了往年的范围，比如清华大学、北航等。但我们相信，只要加长取值区间，并考虑当年的一些特殊变化（扩招或缩招、媒体炒作等），则一般都能得出比较准确的预测。
 
　　这里，学校或专业的录取线就将涉及到另一个现象，就是对变动趋势的把握。从往年的变动趋势来把握今年的录取规律。由于招生人数的变化，由于报考人数的多寡，即录取率变化，每个学校的录取排名或分差都处于变动之中，总是或高、或低，不可能一直升高或一直下降。它都是围绕着平均值升高或降低。
 
　　在学校方面，也就是目标学校和专业的招生计划数，报考学校和专业人数的多寡，即学校和专业录取率变化，有没有大幅度的变化，一般来讲，如果招生计划大幅度地增加，尤其是学校和专业录取率增加，则它的分差可能降低，排名可能靠后。反之，则分差升高，排名靠前。
 
　　在考生方面，也就是报考人数方面，它的影响因素比较复杂，如果目标学校、专业成为该省考生的热门专业，则分差可能提高，排名靠前。反之，分差降低，排名靠后。怎么确定是否热门呢？这就要参考有关资料，比如《招生考试报》编写的《招生章程》中就有往年的报考热门专业资料。另外，要注意媒体的宣传，在媒体上炒得比较多的学校和专业一般分差都比较大，而排名也都靠前。
 
　　五、描述大小年现象的指标：录取率系数法
 
　　录取率系数就是录取人数除以提档线上报考第一志愿人数的比值。它就是对大小年现象的量化。如果录取率低，说明报考此学校的学生竞争激烈，该年属于大年，如果录取率高，则说明报考学生少，招生计划大，学校招生一般处于小年。下面我们可以用录取率来描述学校的大小年变化。
 
　　对外经济贸易大学大小年变化表
 

<TABLE cellSpacing=1 cellPadding=1 width=550 bgColor=#cccccc border=0>
<TBODY>
<TR bgColor=#ffffff>
<TD width=147 bgColor=#ffffff>
学校名称</TD>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff>
年份</TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff>
实际招生数</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
批线一志愿报考人数</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
学校录取率</TD></TR>
<TR>
<TD width=147 bgColor=#ffffff rowSpan=10>
对外经贸大学</TD>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff>
1998</TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff>
5</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
14</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
0.357</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff>
1999</TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff>
7</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
11</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
0.636</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff>
2000</TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff>
 9</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
15</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
0.600</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff>
2001</TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff>
18</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
80</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
0.225</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff>
2002</TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff>
33</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
38</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
0.868</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff>
2003</TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff>
18</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
21</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
0.857</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff>
2004</TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff>
19</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
27</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
0.704</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff>
2005</TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff>
27</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
97</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
0.278</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff>
2006</TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff>
30</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
45</TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff>
0.667</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=89 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD vAlign=top width=152 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff> </TD>
<TD vAlign=top width=95 bgColor=#ffffff> </TD></TR></TBODY></TABLE>
<IMG alt=如何根据高考成绩定位学校 src=\"http://i2.sinaimg.cn/edu/gaokao/2009-01-18/U2997P352T1D184584F17DT20090118230201.jpg\"> 

<TABLE cellSpacing=1 cellPadding=1 width=550 bgColor=#cccccc border=0>
<TBODY>
<TR bgColor=#ffffff>
<TD width=99 bgColor=#ffffff>
学校名称</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
年份</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
实际招生数</TD>
<TD vAlign=top width=135 bgColor=#ffffff>
批线一志愿报考人数</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
学校录取率</TD></TR>
<TR>
<TD width=99 bgColor=#ffffff rowSpan=8>
吉林大学</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
1999</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
29</TD>
<TD vAlign=top width=135 bgColor=#ffffff>
31</TD>
<TD width=99 bgColor=#ffffff>
0.935</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
2000</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
42</TD>
<TD vAlign=top width=135 bgColor=#ffffff>
55</TD>
<TD width=99 bgColor=#ffffff>
0.764</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
2001</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
138</TD>
<TD vAlign=top width=135 bgColor=#ffffff>
113</TD>
<TD width=99 bgColor=#ffffff>
1.221</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
2002</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
160</TD>
<TD vAlign=top width=135 bgColor=#ffffff>
222</TD>
<TD width=99 bgColor=#ffffff>
0.721</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
2003</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
160</TD>
<TD vAlign=top width=135 bgColor=#ffffff>
145</TD>
<TD width=99 bgColor=#ffffff>
1.103</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
2004</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
120</TD>
<TD vAlign=top width=135 bgColor=#ffffff>
173</TD>
<TD width=99 bgColor=#ffffff>
0.694</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
2005</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
180</TD>
<TD vAlign=top width=135 bgColor=#ffffff>
302</TD>
<TD width=99 bgColor=#ffffff>
0.596</TD></TR>
<TR>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
2006</TD>
<TD vAlign=top width=99 bgColor=#ffffff>
178</TD>
<TD vAlign=top width=135 bgColor=#ffffff>
139</TD>
<TD width=99 bgColor=#ffffff>
1.281</TD></TR></TBODY></TABLE>
<IMG alt=如何根据高考成绩定位学校 src=\"http://i3.sinaimg.cn/edu/gaokao/2009-01-18/U2997P352T1D184584F18DT20090118230201.jpg\"> 
 
　　在以上图表中，我们可以一目了然的看出，录取率低的年份为该校的大年，录取率高的年份为该校的小年。并能大体预测出当年的大小年变化趋势。
 
　　其实这种预测大小年变化趋势的方法还有待实践检验，能否将其作为规律来使用，笔者表示怀疑。为什么会出现大小年的现象呢？其根源就在于信息的封闭或者说不对称。学生在填报志愿时能参考的只是往年的招生录取资料，而这些资料所显示的往往与今年的实际情况不同，如果某所学校去年或前几年因为报考的人数多，造成录取分数很高，这就为学生造成了不敢报考的假象，结果大家都不敢报考，造成了该所学校今年的录取分数线大幅度下降。但如果大家都知道了这一现象，并以大小年现象为根据去放胆报考，结果实际情况是又有大量的学生报考了这所学校，人为地将它的录取分数线抬了起来，这样就会造成很多学生高分落榜。
 
　　这就提醒了我们不能以大小年为规律填报志愿，而真正应该重视的是当年实际的报考情况的分析预测，当然如果能实时的看到报考情况（比如网上公开填志愿模式，08年开始在内蒙古实行）是最好的了。但在没有实施这一模式的情况下，我们还只能分析预测当年的变化形势。一般来说，上各种媒体比较多的学校，大家都比较关注，因此报考人数可能较多，而一些偏冷的学校或第一次招生的学校报考人数相对较少；另外，从地域上来说，发达地区学校报考人数要相对多一些，而欠发达地区的学校报考人数就要少一些。因此在其他条件相同的情况下，选择冷门学校或欠发达地区的学校，其落榜的风险相对要小一些。
 
　　六、位次法：是通过自己在全省的排名与目标学校往年录取线上学生排名的进行比较，如果自己的排名比学校最低录取线学生排名靠前，那么就可以报考该学校。这种方法一般适用于超高分数学生及顶级学校，比如北大、清华、上海交大、浙江大学、南京大学等这些学校的录取线排名变化不太大，可作参考。如果成绩属于中等的学生，一般不建议使用。

梦幻之乡 发表于 2009-2-8 01:24:28

　　5.2.3以低分进入高品质大学、专业的可能性及策略分析

　　现在，国内相当部分省份依然实行第一志愿顺序志愿，每个人只能选择一所学校作为最大可能的目标学校，其他只能是此目标无法实现时的一种补救。因此第一志愿学校的选择至关重要。但由于学生之间背对背填志愿，互不知道各自的决策信息，就必然会出现有些学校人满为患，有些学校门可罗雀。如果有人不幸选择了人满为患的学校，则有可能因为竞争激烈而落榜，但如果有人幸运的选择到了门可罗雀的学校，则很容易以较低的分数被学校录取。这时，对报考学校的竞争程度的预测就成了投机成功的最关键因素。

　　在博弈论里，假定每个行为主体都是以自己利益为最大化的理性人。具体到志愿填报领域，每个人都想以最低的分数考入最好的大学，即发挥分数的最大效能。这就为预测学校报考的竞争程度提供了一定的可能性。于是，从本质上讲，这实在是预测报考者的心态。影响报考着决策心态变化的一般有以下因素：

　　因观念的落伍而出现的投机可能性: 这主要是由于对好大学、好专业理解的不同而造成的。虽然这几年就业在高考志愿决策中的影响越来越大，但由于认识上的误区，……

　　信息不充分时的决策：比如现在从大多数人来讲，对填报志愿并不很重视，只是在高考结束后参考一下前一年或几年的录取分数线，然后决策，这时就会出现农民卖瓜的困境，即参照去年的价格决定是否生产或生产多少西瓜，如果上年西瓜的价格低，则大多不愿种西瓜；反之，则大量种西瓜。其结果是，上年西瓜价格低，导致种瓜量下降，价格提高；反之，因为上年西瓜价格高，从而导致种瓜量上升，进而价格下跌。……

　　突发事件的影响：比较典型的如2003年的非典与2008年的地震，在灾害发生地的学校，一般学生或比较规避。这时就会出现学校录取分差降低的现象。2003年由于北京是非典的重灾区，……

　　试题难度极端现象：2003年由于高考题特难，学生无法把握，都偏于谨慎，因此出现在二流名校爆满，一流名校缺额的情况。……

　　分校现象：高校连续扩招，多数校本部人数已经饱和，为了保证教学工作的顺利开展，许多高校开始建设新校区。……

　　总之，无论那种现象，其归根结蒂都是影响到了学生的报考心态，如果能关注现实发生的许多社会经济现象，由此深入分析对学生报考学校心态的影响，进入寻求对具体学校的报考竞争态势的预测，将能大大地提高以低分进入名校的机率。

梦幻之乡 发表于 2009-2-8 01:25:27

　　5.2.4 高校招生章程中不同录取规则下的策略分析

　　在明确了各省的志愿填报规则后，我们还要具体考察目标学校的招生录取规则，它一般是通过招生章程发布出来的。考生和家长在阅读招生简章时会发现，有些院校在招生简章中写到“我校对进挡考生按照‘专业清’原则安排专业”。有的则是按分数优先的原则安排录取。对此很多考生和家长感到迷惑，不知所云。那么什么是“专业清”的录取原则？什么又是分数优先的录取原则。下面将具体介绍这两种录取规则，并对不同规则下的志愿策略进行分析。

　　在讲具体规则之前，为了便于理解，我们先举一个现实的例子。大家都有到银行办理私人业务的经历，原来在没有新的排队系统开发出来之前，在人多排队办理业务的时候，后来者就会选择其中的一个窗口去排队，等待办理业务。但由于每个人办理业务的时间不同，我们在每个窗口等待的时间也会不同。先来者并不一定先办理，后来者也不一定后办理。所以我们经常感叹来得早不如来得巧。后来，银行开发出了微机排队系统，每个人到银行后先到排队系统领号，先来者必定在前面，银行叫号系统会按照先后顺序将顾客安排到不同的窗口。这样先来者就一定会比后来者先办理业务。因此，对于业务办理者来说，不同的规则就会产生不同的结局。而志愿录取规则与此在本质上是一样的。

　　专业录取规则及对策之一：专业清原则

　　所谓“专业清”录取原则是高校录取考生，安排考生专业的方式之一，也是当前高校最为普遍采用的一种方式。即录取高校对进档第一志愿报考该校的考生，按照“专业优先”的原则满足考生的专业志愿。实际录取程序是：高校根据进档考生所填报的第一个专业志愿给考生“分堆”，然后根据“每堆”考生的高考分数，从高分到低分给每个考生排队，再从高分到低分依次录取。如果那个专业没有完成录取计划，高校再依次从考生所填报的第二专业志愿或以后专业志愿中录取，直至专业计划完成。如果还完不成招生计划，从服从专业调剂的前几轮落选考生中，按照先高分后低分原则，安排录取，对不服从专业调剂的考生，予以退档处理。比如：某师范大学在某地招生10人，其中数学专业2人，英语专业1人，生物专业2人，其他专业5人，共有12名考生进入调档线，其中甲考生530分，第一专业报数学专业，排名3名，第二专业报英语专业，第三专业生物，不服从调剂；而乙考生525分，第一专业报生物，排名第2，结果乙考生顺利录取；而甲考生因为第一专业数学专业排名落后，填报的英语和生物专业在第一志愿就已录完，所以失去了第二专业志愿录取的机会，又因为甲考生不服从调剂专业，所以只能被高校退档！在这里可以看到，考生的分数再高，如果第一志愿没有被录取，也没有资格直接参加所填报的其他专业的录取，除非其他专业的第一志愿没有录满额！这就类同于上面银行排队规则中的老系统：即在不同的窗口排队等待办理业务。该规则只保证了各自窗口上的先来后到，无法保证整个排队者的先来后到。

　　专业录取规则及对策之二:分数优先原则

　　所谓\"分数优先\"的录取原则也是高校录取考生，安排考生专业的方式之一。有的高校将其表述为“分数优先，遵循志愿”的原则。即录取高校对进档考生从高分到低分排队，优先确定排在前面考生的专业志愿，按其填报的专业志愿顺序录取，若第一专业志愿未能录取，看其第二专业志愿，再看其第三专业志愿，直至处理完该生最后一个专业志愿，期间，有那个专业没有录满，就录取该考生到那个专业。如果该考生所有填报的专业志愿都没有被录取，但服从专业调剂的，学校将其调剂到其他未录满专业，如果不服从调剂，则作退档处理；前面考生的志愿处理完了，才安排下一名考生的专业志愿，依此类推。比如天津大学2006年就实行这种安排志愿方式。其招生简章规定：\"对进档考生的专业安排，实行分数优先的原则，即将进档考生从高分到低分排队，优先确定排在队首考生的专业志愿，对队首考生按其填报的专业志愿顺序录取，若第一专业志愿未达到该专业的录取分数，则看其第二专业志愿是否达到录取分数，依次类推直至处理完该生最后一个专业志愿，再安排下一考生的专业志愿。同等条件下参考相关科目成绩。专业之间没有分数级差\"。这一规则便类同于银行开发出的微机排队叫号系统，确保了整体上的先来后到。

页: 1 2 3 [4] 5 6 7 8 9 10 11 12 13

长汀论坛's Archiver

3.3.6 2008经济危机下的高考专业选择

第四章 如何选学校

第五章 高考志愿决策实务

5.1.2.2 实时动态志愿与平行志愿的关系

5.2.2如何根据高考成绩定位学校

5.2.3以低分进入高品质大学、专业的可能性及策略分析

　　3.3.6 2008经济危机下的高考专业选择

第四章如何选学校

　　第五章高考志愿决策实务

　　5.1.2.2 实时动态志愿与平行志愿的关系

　　5.2.2如何根据高考成绩定位学校

　　5.2.3以低分进入高品质大学、专业的可能性及策略分析